As principais tecnologias

• Inteligência artificial: é o conjunto de soluções digitais que “aprende” a simular novos comportamentos com base em resultados obtidos. Através desse aprendizado, as máquinas começam a apoiar e automatizar decisões, e realizar ações.

• Computação em nuvem: investir em tecnologia demanda maior compartilhamento de dados entre servidores, sites e plataformas. Por isso, armazenar os dados na nuvem, permite que o acesso seja mais rápido, eficiente, flexível e econômico, além de aumentar a capacidade de armazenamento.

• Cyber segurança: com a integração de todos os sistemas e áreas em pontos diferentes, a estrutura fica descentralizada e gera brechas de segurança. Por isso, a política de segurança da informação é fundamental.

• Big Data: permite a atuação em dados variados e complexos, fazendo com que o volume e a velocidade sejam cada vez maiores, e a solução de problemas cada vez mais ágil. Um software tradicional não consegue gerenciar tudo isso, para isso, é utilizado o Big Data.

• Internet das coisas: trata-se de qualquer tecnologia que possibilite a conexão entre diversos objetos – inclusive inanimados – e a internet, fazendo com que haja interação entre eles. Pode ocorrer via radiofrequência, internet, WiFi, Bluetooth, entre outros tipos de conexão.

• Manufatura aditiva: um exemplo clássico de manufatura aditiva é a impressão 3D, que permite a fabricação de produtos leves e complexos com muita agilidade. Isso faz com que os custos sejam reduzidos.

• Manufatura digital: consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração através do uso de um sistema integrado, baseado em computador com o intuito de criar definições de processos de manufatura e produto simultaneamente.

• Robótica avançada: dispositivos que interagem uns com os outros e trabalham com segurança ao lado de humanos. Utilizados para automatizar tarefas operacionais repetitivas, auxiliar na logística da indústria, entre outras funções. São utilizados sensores da IoT e inteligência artificial integrada para a obtenção de aprendizado da máquina (machine learning), fazendo com que sejam capazes de evoluir e conduzir tomadas de decisão.

• Integração de sistemas: permite que a troca de informações entre diferentes sistemas aconteça de maneira rápida e eficaz, facilitando a tomada de decisões mais assertivas e em tempo real.

• Digitalização: transforma processos de produção e desenvolvimento de produtos através do uso de tecnologias digitais, com o intuito de otimizar os processos de maneira eficiente.

• Sistemas de simulação:o intuito dessa tecnologia é aproveitar dados em tempo real, propor soluções, fazer testes hipotéticos, aplicar mudanças e analisar os indicadores, e simular os processos do mundo real através da utilização de computadores. Tudo isso faz com que os tempos de configuração das máquinas seja reduzido, gerando uma melhoria na qualidade dos produtos e processos.